Financira Europska unija - NextGenerationEU
Sveučilište u Zagrebu – Stomatološki fakultet
Trajanje: 48 mjeseci | Ukupna vrijednost:69,500,00 EUR | Tim: 8 istraživača
Projekt teži razvoju i validaciji cjelovitog digitalnog protokola u izradi rezilijentnih 3D printanih dentalnih nadomjestaka – od AI-dizajna do kliničke primjene.
O PROJEKTU
Glavni cilj projekta ResiDent-AI je istražiti i klinički potvrditi primjenjivost i učinkovitost nove generacije rezilijentnih dentalnih nadomjestaka izrađenih 3D printanjem, s dizajnom optimiziranim uz potporu umjetne inteligencije (AI). Fokus je na razvoju cjelovitog digitalnog protokola s naglaskom na mehanička svojstva materijala, preciznost izrade, dugotrajnost i dobrobit za pacijenta. Projekt je usmjeren na optimizaciju parametara 3D printanja, usporedbu s konvencionalnim metodama te evaluaciju utjecaja na kvalitetu života pacijenata.
ISTRAŽIVAČKI TIM
Voditelj projekta:
Davor Illeš, izvanredni profesor
Članovi istraživačke grupe (SFZG):
Marko Granić, izv. prof. dr. sc.
Dino Buković, izv. prof. dr. sc.
Domagoj Jakovac, dr. sc.
Luka Banjšak, dr. sc.
Roko Bjelica, dr. sc.
Tomislav Katanec, dr. sc.
Irena Vadjon
Vanjski suradnici:
Peter Bohinc (Zdravstveni fakultet Sveučilište u Ljubljani)
Matija Gregorić (X-dent Zagreb)
ISTRAŽIVAČKE CJELINE
1. In vitro optimizacija parametara i materijala
Fokusirat će se na optimizaciju parametara 3D printanja i post-procesnih tehnika za različite rezilijentne materijale te testiranju novih materijala na tržištu. Ispitivat će se mehanička opstojnost u ustima, preciznost izrade i dimenzionalna stabilnost nakon sterilizacije, uz usporedbu s konvencionalnim materijalima.
2. In vivo klinička primjena i učinkovitost
Klinička primjena i učinkovitost optimiziranih AI-dizajniranih rezilijentnih 3D printanih nadomjestaka bit će evaluirana u dentalnoj protetici, dentalnoj kirurgiji te potencijalno parodontologiji i oralnoj medicini. Procjenjivat će se preciznost, zadovoljstvo pacijenata i terapeuta, uspješnost terapije te isplativost u usporedbi s tradicionalnim metodama.
3. Digitalna analiza i AI dizajn
Usporedba STL datoteka dobivenih skeniranjem, geometrijsko poravnavanje mreža trokuta u 3D prostoru te razvoj i implementacija AI algoritama za dizajn. Kvantificirat će se sličnosti ili razlike izrađenih nadomjestaka pomoću specijaliziranih softvera.
REZULTATI I POKAZATELJI
Planirani ishodi uključuju:
INFRASTRUKTURA I SURADNJE
Projekt se provodi u suradnji s:
ODRŽIVOST
Nakon završetka projekta:
KONTAKT
Davor Illeš, izvanredni profesor Zavod za mobilnu protetiku Stomatološki fakultet, Sveučilište u Zagrebu
